Prüfung von AI-Agenten
Die Präsentation zum Thema „Prüfung von KI-Agenten” behandelt verschiedene Aspekte der Prüfung von KI-Agenten. Sie beleuchtet die wichtigsten Trends bei KI-Agenten, wie proaktive und autonome Fähigkeiten, Hyper-Personalisierung, multimodale Systeme und Agent-as-a-Service-Modelle. Die Präsentation behandelt auch die Interaktion innerhalb von Multi-Agenten-Systemen und die Bedeutung der Risikobewertung und Auditplanung für KI-Agenten. Die Präsentation betont die Notwendigkeit einer soliden Unternehmensarchitektur, agiler Auditansätze und die Bedeutung der Prüfung von Low-Code- und No-Code-Plattformen, Cloud Computing und APIs. Die Präsentation befasst sich mit der Bedeutung von Ethik, Erklärbarkeit, Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit in KI-Systemen sowie der Notwendigkeit für interne Auditoren, den KI-Entwicklungszyklus zu verstehen.
BIO Robert-Stephan Zergenyi, Zurich Insurance Group
Erfahrener Audit- und Risikomanager mit langjähriger Erfahrung in den Bereichen Governance, Risiko und Compliance in verschiedenen Branchen. Anerkannt für seine Vordenkerrolle an der Schnittstelle zwischen interner Revision und neuen Technologien, insbesondere künstlicher Intelligenz (KI). Mitautor mehrerer wegweisender Artikel, z. B. über die Prüfung von KI in Zusammenarbeit mit der European Confederation of Institutes of Internal Auditing (ECIIA).